生成图片元数据。本地完成。
用本地视觉模型从图片生成丰富、结构化的元数据——无需上传、无需订阅，数据也不会离开你的 Mac。
需要运行 macOS 26 的 Apple Silicon Mac
选择一个模型——或用你自己的
在应用内下载预配置的视觉模型，或链接你自己的 GGUF 模型和 projector 文件。选择最适合你的图片与质量需求的模型，然后用可调参数微调生成设置，获得一致、可重复的结果。所有处理都在 Apple Silicon（M1 或更新机型）上本地运行，使用你 Mac 的性能，而不是云端服务。
定义你自己的元数据 schema
只生成你真正需要的元数据。启用内置分区，比如 Title、Description、Keywords、Content & Style 和 Safety & Compliance —— 然后用贴合你工作流的自定义分区与字段来扩展它们。对每个字段，你都可以选择数据类型（Boolean、Text 或 List of Texts），并编写提示词，精准告诉模型该提取什么。最终得到的是结构化元数据，既符合你的规范，也能在大批量处理中保持一致。
把元数据导出到你需要的地方
按最适合你流程的格式发布元数据。对于 XMP sidecar 和嵌入式元数据，VisionTagger 集成了 ExifTool —— 一个行业标准、广受信赖的工具。你的元数据会出现在 Adobe Lightroom、Bridge、Capture One、Photo Mechanic 等应用，以及任何读取 XMP 的其他软件中。你可以写回你的 Photos Library，按图片导出 JSON 或 TXT，或为整次运行生成一个单文件。还可以添加 Finder 标签，便于在 macOS 里快速整理。支持一次选择多个输出并统一配置——这样一次生成就能同时喂给你使用的每个目的地。
使用场景
-
任何想以后找到那张图的人 — 通过为你的图库生成可搜索的标题、描述、关键词和标签。
-
Web 团队批量生成替代文本 — 为网站图片生成准确、一致的替代文本，提升无障碍与 SEO —— 本地处理，无需上传。
-
管理大型拍摄项目的摄影师 — 用一致的元数据加速筛选、编目、交付和归档流程。
-
整理素材库的设计师 — 让情绪、风格、主题和用途在不同项目里更容易搜索。
-
为收藏做标注的研究人员与档案工作者 — 为数据集、记录和长期保存创建结构化且一致的元数据。
系统要求
-
macOS Tahoe 26.0 或更高版本
-
需要 Apple Silicon（M1 或更新机型）
-
想在更大的模型上获得最佳性能，建议 16GB RAM 或更多
-
模型存储：每个模型预留约 ~4–8 GB（本地下载）
从图片到元数据——六步完成
在 YouTube 上观看演示
选择你的图片存放位置——Mac 上的文件夹，或你的 Photos Library。
只挑你想处理的内容。你可以用网格或表格视图浏览所选内容，用添加按钮再加图片，或把文件拖拽到应用里来组一个批次。
选择元数据的生成方式。下载一个预配置的视觉模型，或链接你自己的 GGUF 模型 + projector 文件。然后选择你想要的元数据分区（Title、Description、Keywords、Content & Style、Safety & Compliance），并可选地添加带有你自定义字段、数据类型和提示词的自定义分区，获得完全贴合需求的输出。
看结果实时出现。VisionTagger 在本地处理图片，并在每个项目准备好时立刻把生成的元数据流式写入一个可滚动列表，这样批处理还在继续时，你也能一边查看、一边编辑输出。
决定元数据该去哪里。导出按图片或按批次的文件（JSON 或 TXT）、应用 Finder 标签，并一次配置多个输出。对于 XMP sidecar 和嵌入式元数据，VisionTagger 使用 ExifTool（需另行安装），以确保可靠且广泛兼容的结果。
在写入任何内容之前先确认。查看将要执行的所有操作的清晰摘要，包括在可能覆盖现有文件或元数据时的警告——然后再发布，放心地应用你选择的输出。
一次性购买
已含增值税（US & CA 除外）
通过 FastSpring 安全付款