이미지 메타데이터를 생성해요. 로컬에서.
로컬 비전 모델로 이미지에서 풍부하고 구조화된 메타데이터를 만들어줘요 — 업로드도, 구독도, 네 Mac 밖으로 나가는 데이터도 없이요.
macOS 26를 실행하는 Apple Silicon Mac이 필요해요
모델을 선택해요 — 또는 네 모델을 가져와요
앱에서 미리 구성된 비전 모델을 다운로드하거나, 네 GGUF 모델과 projector 파일을 연결해요. 네 이미지와 품질 요구에 가장 잘 맞는 모델을 고른 다음, 조절 가능한 파라미터로 생성 설정을 미세 조정해서 일관되고 반복 가능한 결과를 얻어봐요. 모든 처리는 Apple Silicon(M1 이상)에서 로컬로 실행되고, 클라우드 서비스 대신 네 Mac의 성능을 사용해요.
나만의 메타데이터 스키마를 정의해요
정말 필요한 메타데이터만 생성해요. Title(제목), Description(설명), Keywords(키워드), Content & Style(콘텐츠 및 스타일), Safety & Compliance(안전 및 컴플라이언스) 같은 내장 섹션을 켠 다음, 네 워크플로에 맞춘 커스텀 섹션과 필드로 확장해요. 각 필드마다 데이터 타입(Boolean, Text, List of Texts)을 고르고, 모델이 무엇을 추출해야 하는지 정확히 지시하는 프롬프트를 작성할 수 있어요. 그 결과, 네 기준에 맞고 대량 배치에서도 일관성을 유지하는 구조화된 메타데이터가 만들어져요.
필요한 곳으로 메타데이터를 내보내요
네 파이프라인에 가장 잘 맞는 형식으로 메타데이터를 게시해요. XMP 사이드카와 임베디드 메타데이터를 위해 VisionTagger는 ExifTool과 통합돼요 — 업계 표준이자 널리 신뢰받는 유틸리티예요. 메타데이터는 Adobe Lightroom, Bridge, Capture One, Photo Mechanic 같은 앱과 XMP를 읽는 다른 어떤 소프트웨어에서도 표시돼요. Photos Library에 다시 쓰거나, 이미지별로 JSON 또는 TXT를 내보내거나, 전체 실행에 대해 단일 파일을 생성할 수도 있어요. macOS에서 빠르게 정리할 수 있도록 Finder 태그도 추가해요. 여러 출력을 한 번에 선택하고 함께 설정할 수 있어서, 한 번의 생성 패스로 네가 쓰는 모든 목적지로 보낼 수 있어요.
사용 사례
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나중에 그 이미지 하나를 다시 찾고 싶은 사람 — 라이브러리에 검색 가능한 제목, 설명, 키워드, 태그를 생성해서요.
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웹 팀이 대규모로 대체 텍스트를 생성할 때 — 웹사이트 이미지의 접근성과 SEO를 개선할 수 있도록 정확하고 일관된 대체 텍스트를 로컬에서 생성해요 — 업로드 없이요.
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대규모 촬영을 관리하는 사진가 — 일관된 메타데이터로 선별, 카탈로깅, 전달, 아카이브 워크플로를 더 빠르게 해요.
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에셋 라이브러리를 정리하는 디자이너 — 무드, 스타일, 주제, 사용 목적을 프로젝트 전반에서 더 쉽게 검색할 수 있어요.
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컬렉션에 태그를 다는 연구자와 아키비스트 — 데이터셋, 기록, 장기 보존을 위해 구조적이고 일관된 메타데이터를 만들어요.
시스템 요구 사항
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macOS Tahoe 26.0 이상
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Apple Silicon 필요(M1 이상)
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더 큰 모델에서 최적의 성능을 원하면 RAM 16GB 이상을 권장해요
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모델 저장 공간: 모델당 약 ~4–8 GB를 예상해요(로컬로 다운로드)
이미지에서 메타데이터까지 — 6단계로 끝내요
YouTube에서 데모 보기
이미지가 저장된 위치를 선택해요 — Mac의 폴더 또는 Photos Library요.
처리할 대상을 딱 필요한 만큼만 골라요. 그리드 또는 표 보기에서 선택 항목을 둘러보고, 추가 버튼으로 이미지를 더 넣거나, 파일을 앱으로 드래그 앤 드롭해서 배치를 만들 수 있어요.
메타데이터를 어떻게 생성할지 선택해요. 미리 구성된 비전 모델 중 하나를 다운로드하거나, 네 GGUF 모델 + projector 파일을 연결해요. 그런 다음 원하는 메타데이터 섹션(Title, Description, Keywords, Content & Style, Safety & Compliance)을 고르고, 필요하면 네 필드/데이터 타입/프롬프트로 커스텀 섹션을 추가해서 출력물을 완전히 맞춤 설정할 수 있어요.
결과가 실시간으로 나타나는 걸 확인해요. VisionTagger는 이미지를 로컬에서 처리하고, 각 항목이 준비되는 즉시 생성된 메타데이터를 스크롤 목록으로 스트리밍해요. 그래서 배치가 계속 돌아가는 동안에도 출력물을 확인하고 수정할 수 있어요.
메타데이터가 어디로 가야 하는지 정해요. 이미지별 또는 배치별 파일(JSON 또는 TXT)을 내보내고, Finder 태그를 적용하며, 여러 출력을 한 번에 설정할 수 있어요. XMP 사이드카와 임베디드 메타데이터를 위해 VisionTagger는 ExifTool(별도 설치)을 사용해서 신뢰할 수 있고 호환성이 넓은 결과를 보장해요.
무엇이든 쓰기 전에 확인해요. 실행될 모든 작업을 한눈에 보는 요약을 검토하고, 기존 파일이나 메타데이터가 덮어써질 수 있을 때는 경고도 확인해요 — 그다음 자신 있게 게시해서 선택한 출력을 적용하면 돼요.
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