用 AI 生成照片元数据。本地完成。
用设备端 AI 为照片库生成关键词、描述和结构化元数据——无需上传、无需订阅，数据也不会离开你的 Mac。
需要运行 macOS 26 的 Apple Silicon Mac
拍摄量增长飞快——之后找图不该是最难的事
每次拍摄后，你都会积累数百甚至数千个文件——几周后却想不起那张图在哪个文件夹里。手动加关键词既慢又不一致，而云端标记工具意味着要把客户作品上传到第三方服务器——这对很多摄影师来说无法接受。
用设备端 AI 自动标记照片
VisionTagger 在你的 Mac 上本地运行视觉模型，分析图片并自动生成关键词、描述和结构化元数据。一次批量处理整组拍摄，为编目工作流写入 XMP sidecar，应用 Finder 标签——无需上传任何文件。
一次批量标记整组拍摄
拖入一个包含导出文件的文件夹——JPEG、PNG、RAW 或其他常见格式——或从「照片」中选择图片。VisionTagger 一次运行即可为每张图片生成元数据，无需逐个打开和标记。
创建适合你工作流的元数据架构
不止于通用关键词。定义主题、地点、氛围、光线、构图或色彩面板等字段。将架构保存为预设，在不同拍摄间复用，获得一致且可搜索的结果。
导出为 XMP sidecar、JSON、CSV、Finder 标签等
写入 XMP sidecar 文件以导入你的编目工作流。导出 JSON、CSV 或 TXT 供归档流水线或作品集工具使用。应用 Finder 标签以便用 Spotlight 快速搜索——全部一次完成。
示例
系统要求
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macOS Tahoe 26.0 或更高版本
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需要 Apple Silicon（M1 或更新机型）
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想在更大的模型上获得最佳性能，建议 16GB RAM 或更多
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模型存储：每个模型预留约 ~4–8 GB（本地下载）
一次性购买
€29.99
首发优惠 €24.99
已含增值税（US & CA 除外）
免费试用：100 张图片，无时间限制
一次付款。无重复费用。
单用户。多台 Mac。
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