Skip to content
VisionTagger icoon
VisionTagger

Genereer afbeeldingsmetadata. Lokaal.

Maak rijke, gestructureerde metadata van afbeeldingen met lokale vision-modellen — zonder uploads, abonnementen of dat je gegevens je Mac verlaten.

Vereist Apple Silicon Mac met macOS 26

VisionTagger is binnenkort beschikbaar. Laat een bericht achter en we mailen je bij de lancering.

Mail me bij lancering
VisionTagger gegenereerde metadata voor een afbeelding gebruik makend van lokale AI

Kies een model — of gebruik je eigen model

Download vooraf geconfigureerde vision-modellen in de app, of koppel je eigen GGUF-model en projectorbestanden. Kies het model dat het beste past bij je afbeeldingen en kwaliteitseisen, en finetune vervolgens de generatie met instelbare parameters om consistente, herhaalbare resultaten te krijgen. Alle verwerking draait lokaal op Apple Silicon (M1 of later), waarbij je de rekenkracht van je Mac gebruikt in plaats van een cloudservice.

VisionTagger-interface voor het selecteren van een model

Definieer je eigen metadataschema

Genereer alleen de metadata die je echt nodig hebt. Schakel ingebouwde secties in zoals Beschrijving, Trefwoorden, Inhoud & Stijl en Veiligheid & Compliance — en breid ze vervolgens uit met aangepaste secties en velden die zijn afgestemd op je workflow. Kies per veld een gegevenstype (Boolean, Tekst of Lijst met teksten) en schrijf een prompt die het model precies vertelt wat het moet extraheren. Het resultaat is gestructureerde metadata die aansluit op je conventies en consistent blijft, ook bij grote batches.

VisionTagger-configuratie voor content met aanpasbare metadatasecties en -velden

Exporteer metadata waar je het nodig hebt

Publiceer metadata in het formaat dat het beste past bij je workflow. Voor XMP-sidecars en embedded metadata integreert VisionTagger met ExifTool — een industriestandaard en breed vertrouwde tool. Je metadata verschijnt in apps zoals Adobe Lightroom, Bridge, Capture One, Photo Mechanic, darktable en alle andere software die XMP leest. Schrijf terug naar je Foto's-bibliotheek, exporteer JSON of TXT per afbeelding, of genereer één bestand voor een volledige run. Voeg Finder-tags toe voor snelle organisatie in macOS. Selecteer meerdere outputs tegelijk en configureer ze samen — zodat één generatiepass elke bestemming kan vullen die je gebruikt.

Voorbeeld van een VisionTagger publiceer configuratie

Toepassingen

  • •

    Iedereen die later die ene specifieke afbeelding wil terugvinden — door doorzoekbare beschrijvingen, trefwoorden en tags voor je bibliotheek te genereren.

  • •

    Fotografen die grote shoots beheren — versnel het selecteren, catalogiseren, opleveren en archiveren met consistente metadata.

  • •

    Designers die asset-bibliotheken organiseren — maak stemming, stijl, onderwerp en gebruik eenvoudiger doorzoekbaar over projecten heen.

  • •

    Onderzoekers en archivarissen die collecties labelen — maak gestructureerde, consistente metadata voor datasets, archiefstukken en langdurige bewaring.

Systeemvereisten

  • •

    macOS Tahoe 26.0 of nieuwer

  • •

    Apple Silicon vereist (M1 of nieuwer)

  • •

    Voor een optimale performance met grotere modellen is 16GB RAM of meer aanbevolen

  • •

    Modelopslag: reken op ~4–8 GB per model (lokaal gedownload)

Van afbeeldingen naar metadata — in zes stappen

Eenmalige aankoop

€ 29,99
Introductiekorting € 24,99

Inclusief BTW

Gratis proefperiode: 100 afbeeldingen, geen tijdslimiet
Eenmalige aankoop. Geen terugkerende kosten.
Eén gebruiker. Meerdere Macs.

Veilig betalen via FastSpring

VisionTagger is binnenkort beschikbaar. Laat een bericht achter en we mailen je bij de lancering.

Mail me bij lancering

Veelgestelde Vragen

Welke vision-modellen zijn inbegrepen?

VisionTagger bevat vier vooraf geconfigureerde vision-modellen: Qwen2.5-VL 7B Instruct, Gemma 3 4B IT, InternVL3 8B Instruct en Pixtral 12B. Kleinere modellen draaien doorgaans sneller, terwijl grotere modellen vaak meer detail kunnen leveren maar meer geheugen nodig kunnen hebben, afhankelijk van je Mac en de gekozen instellingen. Gebruik de trial om modellen te vergelijken en parameters aan te passen totdat de resultaten passen bij je workflow en gewenste detailniveau.

Kan ik mijn eigen modellen gebruiken?

Ja. Als je een GGUF-compatibel vision-model hebt en het bijbehorende projectorbestand (ook GGUF), kun je die in VisionTagger koppelen en gebruiken zoals de ingebouwde opties. Je bent zelf verantwoordelijk om ervoor te zorgen dat je gebruik van modellen van derden voldoet aan hun licenties en voorwaarden.

Heeft VisionTagger een internetverbinding nodig?

VisionTagger draait lokaal en uploadt je afbeeldingen of gegenereerde metadata niet. Een internetverbinding is alleen nodig om modellen in de app te downloaden en om app-updates te controleren en te downloaden.

Hoe werkt de gratis trial?

Met de gratis trial kun je tot 100 afbeeldingen gratis verwerken, zonder tijdslimiet. Je kunt de volledige workflow verkennen—modelkeuze, ingebouwde secties, custom velden en exportopties—voordat je een aankoop doet.

Welke afbeeldingsformaten en bronnen worden ondersteund?

VisionTagger ondersteunt veelvoorkomende afbeeldingsformaten zoals JPEG, PNG, TIFF, HEIC en WebP. Je kunt afbeeldingen selecteren uit mappen op je Mac of rechtstreeks uit je Foto’s-bibliotheek.

Kan ik de metadatavelden aanpassen?

Ja. Naast ingebouwde secties (beschrijving, trefwoorden, inhoud & stijl, veiligheid & compliance) kun je custom secties maken en je eigen velden toevoegen. Elk veld ondersteunt een gegevenstype (boolean, tekst of lijst met teksten) en een eigen prompt, zodat je precies kunt bepalen wat het model moet extraheren.

Welke outputs kan VisionTagger maken?

VisionTagger kan JSON of TXT per afbeelding exporteren, of één JSON/TXT-bestand voor een volledige batch. Het kan ook Finder-tags toepassen. Voor XMP-sidecars en het embedden van metadata in afbeeldingsbestanden integreert VisionTagger met ExifTool (apart te installeren).

Moet ik ExifTool installeren?

ExifTool is alleen nodig voor XMP-sidecars en het embedden van metadata in afbeeldingsbestanden. Als je alleen JSON/TXT exporteert of Finder-tags toepast, heb je ExifTool niet nodig.

Kan VisionTagger terugschrijven naar mijn Foto’s-bibliotheek?

Ja. VisionTagger kan metadata terugschrijven naar je Foto’s-bibliotheek wanneer je die outputoptie kiest. Je ziet altijd een publicatiesamenvatting voordat er iets wordt weggeschreven.

Kan ik de modelparameters tunen?

Ja. In Instellingen kun je generatieparameters zoals temperature, max tokens, context length, top-P en top-K aanpassen met sliders. Dit helpt je de balans te vinden tussen creativiteit en consistentie en geeft controle over outputlengte en detail.

Hoe snel is het, en welke Mac heb ik nodig?

VisionTagger vereist Apple Silicon (M1 of later) en draait op macOS Tahoe 26.0 of nieuwer. De snelheid hangt af van je Mac, het gekozen model, de afbeeldingsresolutie en de metadatavelden die je selecteert. Kleinere modellen zijn doorgaans sneller; grotere modellen kunnen output van hogere kwaliteit leveren maar kunnen meer RAM vereisen.

Hoeveel schijfruimte gebruiken de modellen?

Modeldownloads worden lokaal opgeslagen. Reken op ongeveer 4–8 GB per model (verschilt per model).

Overschrijft VisionTagger bestaande bestanden of metadata?

VisionTagger toont een publicatiesamenvatting voordat er outputs worden weggeschreven en waarschuwt je als bestaande bestanden mogelijk worden overschreven. Je kunt de acties bekijken en bevestigen voordat er iets wordt opgeslagen.

Verzamelt VisionTagger gebruiksgegevens of analytics?

Nee. VisionTagger bevat geen analytics of telemetry en uploadt je gegevens niet. Licentieactivatie en updatecontroles maken netwerkverzoeken wanneer dat nodig is voor die functies.