Macで画像のaltテキストを生成。ローカルで。
Webサイト画像の正確で一貫したaltテキストを作成 — オンデバイスAIでアクセシビリティとSEOを向上。ファイルのアップロードは一切不要。
macOS 26 の Apple Silicon Mac が必要
altテキストは不可欠 — でも大量に書くのは大変
アクセシビリティ基準とベストプラクティスでは、意味のある画像に説明的なaltテキストが求められ、一貫したaltテキストは多くのワークフローで検索性を向上させます。しかし手作業での記述は時間がかかり、主観的になりがちで、ライブラリが増えるほど統一性を保つのが難しくなります。クラウドのジェネレーターも選択肢ですが、アップロードが必要になり、コストが変動し、プライバシーやコンプライアンスの懸念がつきまといます。
オンデバイスAIでaltテキストをプライベートに生成
VisionTaggerはMac上でビジョンモデルをローカル実行し、画像を自動的に説明します。一度に数百枚の画像を処理し、進行中にレビュー・編集し、構造化されたaltテキストをパイプラインにエクスポート — アップロードもサブスクリプションも不要です。
フォルダや写真ライブラリからaltテキストを一括生成
Webサイト画像のフォルダをVisionTaggerにドロップ、または写真ライブラリから画像を選択。バッチ全体のaltテキストを一度に生成します。
プリセットとプロンプトテンプレートで一貫した結果を
内蔵スタイル（簡潔・標準・詳細）で始めるか、独自のルールを一度設定 — 長さ、トーン、含める内容や除外する内容。数百・数千枚の画像に同じスタイルを適用して、一貫した出力を実現します。
生成中にレビュー・修正
各画像の処理が完了するとaltテキストが表示されるので、バッチ全体を待たずに確認・編集・修正ができます。
パイプラインで使えるJSONマッピングをエクスポート
各画像パスと生成されたaltテキストを対応付けたJSONファイルをエクスポート — ビルドステップ、CMSインポート、コンポーネントライブラリにそのまま組み込めます。
使用例
システム要件
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macOS Tahoe 26.0 以降
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Apple Silicon 必須（M1 以降）
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大きめのモデルで最適なパフォーマンスを出すなら 16GB RAM 以上推奨
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モデル保存容量: 1 モデルあたり約 4–8 GB を見込んで（ローカルにダウンロード）
買い切り
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