# VisionTagger — もう手動で写真にタグ付けする必要はない。

ローカルのビジョンモデルを使って、画像からリッチで構造化されたメタデータを生成。アップロード不要、サブスクリプション不要、データがMacの外に出ることもない。

## 概要

- **プラットフォーム:** macOS（Apple Silicon専用）
- **主な機能:** ローカルのImage-to-Text LLMで画像メタデータを生成（デバイス上で動作）
- **プライバシー:** クラウド処理なし — 画像もメタデータもMac上に留まる
- **こんな人におすすめ:** フォトグラファー、Webコンテンツチーム、アーキビスト、画像ライブラリを整理したいすべての人

## VisionTaggerでできること

VisionTaggerは画像をローカルで分析し、構造化されたメタデータを生成する。生成したメタデータは**ファイルとしてエクスポート**（サイドカーまたはバッチ出力）、**写真ライブラリ**への書き込み（**タイトル、キャプション、キーワード**）、および/または**Finderタグとして適用**できる。*何を*生成するか、*どのように*生成するかはすべてコントロール可能。カスタムメタデータスキーマやプロンプトにも対応。

## 主な機能

### ローカルビジョンモデル
- Apple Siliconの性能を活かし、完全にデバイス上で動作。
- プライバシー重視のライブラリやオフラインワークフローに最適。

### ウィザードベースのワークフロー
1. **ソース** — 画像の場所を選択：Mac上のフォルダまたは写真ライブラリ
2. **選択** — グリッドまたはテーブルビューで画像を選択。**[+]**ボタンやドラッグ＆ドロップで追加
3. **コンテンツ** — モデルをダウンロード/選択し、メタデータセクション（カスタムフィールド含む）を選択
4. **生成** — 処理が完了すると、各画像の横にメタデータが表示される
5. **フォーマット** — 出力形式（XMP/JSON/CSV/TXTファイル、写真ライブラリ、Finderタグ）を選択して設定
6. **公開** — 上書き警告付きのサマリーを確認し、メタデータを出力先に保存

### 内蔵メタデータセクション
- **説明文** — 各画像を説明（詳細度レベルを選択可能）
- **キーワード** — 説明的なキーワードを生成。キーワードの最大数の設定、先頭への特定キーワードの追加、末尾へのキーワードの追加、不要な用語の除外が可能。
- **コンテンツ＆スタイル** — スタイルを説明（例：雰囲気/ライティング）。含めるフィールドを選択
- **安全性＆コンプライアンス** — リスクレベルを分類（例：グラフィックコンテンツ）。含めるフィールドを選択

### 追加コンテキスト
モデルに追加のコンテキストを提供して、生成されるメタデータをより豊かに：
- **コンテキストヒント** — 画像バッチのフリーテキスト説明（例：「台湾の夜市にある屋台料理の店」）
- **GPS位置情報** — 画像のEXIFデータからGPS座標を逆ジオコーディングして地名を含める
- **既存メタデータ** — 各画像にすでに存在するメタデータ（カメラモデルや日付などの撮影情報、または既存のタイトル/キャプション/キーワード）をモデルに渡す

モデルはこのコンテキストを関連する場合に分析の強化に使用するが、分析は主に画像に写っている内容に基づく。

### カスタムメタデータ
1つ以上のフィールドを持つオリジナルのセクションを追加：
- フィールドの**データ型：**
  - **True/False**（ブーリアン）
  - **テキスト**（文字列）
  - **テキストのリスト**（文字列配列）
- 各フィールドには、モデルに何を抽出するか指示する**プロンプト**を設定。
- 例：
  - ブーリアン：「テキストを含む」/「人物を含む」
  - テキスト：「背景を説明して」
  - リスト：「主要な色」

### モデルの選択肢
- プリセットダウンロード：
  - Qwen3-VL 8B Instruct
  - Qwen3-VL 30B-A3B Instruct
  - Qwen2.5-VL 7B Instruct
  - Gemma 3 Vision 4B Instruct
  - InternVL3 8B Instruct
  - Pixtral 12B

- 自分のモデルを使用：
  - 別途ダウンロードした互換モデルを、**モデルGGUF**と**プロジェクターGGUF**をリンクして追加

### 出力オプション
- **XMP:** 埋め込みおよび/またはサイドカーファイル
- **JSON / CSV / TXT:** サイドカーファイル、または画像セット全体を1つのJSON、CSV、TXTファイルとして出力
- **写真ライブラリ:** **タイトル、キャプション、キーワード**を書き戻し
- **Finderタグ:** 生成されたキーワード/タグをファイルに適用
- 複数の出力を同時に選択・設定可能。

### 出力言語
VisionTaggerはAIモデルの品質を最適化するため、常に英語でメタデータを生成する。異なる出力言語が選択された場合、生成されたメタデータはmacOS内蔵の翻訳サービスを使って自動的に翻訳される。対応言語はアラビア語、中国語、オランダ語、フランス語、ドイツ語、ヒンディー語、インドネシア語、イタリア語、日本語、韓国語、ポーランド語、ポルトガル語、ロシア語、スペイン語、タイ語、トルコ語、ウクライナ語、ベトナム語。翻訳を利用するには、システム設定で言語パックをダウンロードしておく必要がある。

### アプリの言語
ユーザーインターフェースは10言語に対応：英語、オランダ語、ドイツ語、日本語、フランス語、中国語（簡体字）、スペイン語、イタリア語、ポルトガル語、韓国語。

### ショートカット連携
VisionTaggerはワークフローを自動化するために、Apple ショートカット用の2つのアクションを提供：
- **Generate Image Metadata** — ファイルシステムの画像用
- **Generate Photo Metadata** — 写真ライブラリの写真用

これらのアクションはショートカットのワークフロー、Finderクイックアクション、フォルダのオートメーション、コマンドライン（`shortcuts run`）、AppleScriptで使用できる。オプションで設定プリセット（エクスポートされたJSON）を指定すれば、ショートカットを自己完結型にできる。

### 生成設定の調整
スライダーでモデルパラメータを調整：

- Temperature
- Max tokens
- Context length
- Top-P
- Top-K


## 価格とライセンス

- **€ 29,99** / **$ 34.99**
- **VAT込み**（米国・カナダを除く）
- **無料トライアル:** 画像100枚、**期間制限なし**
- **買い切り。サブスクリプション費用なし。**
- **ライセンス:** シングルユーザー、複数Mac対応
- **決済:** **FastSpring**（MoR）による安全な決済
- **配布:** 直接ダウンロード（Mac App Store経由ではない）

## システム要件

- **Apple Silicon必須:** M1以降
- **macOS:** Tahoe **26.0**以降


## リンク

- **製品ページ:** https://www.synendo.com/ja/visiontagger/
- **ワークフロー:** https://www.synendo.com/ja/visiontagger/#workflow
- **ワークフローデモ（動画）:** https://youtu.be/EtLpB5_KXnA
- **FAQ:** https://www.synendo.com/ja/visiontagger/#faq
- **カスタムメタデータフィールドの追加（動画）:** https://youtu.be/S2oEM6LTHVQ
