# VisionTagger — Tag je foto's nooit meer handmatig.

Maak rijke, gestructureerde metadata van afbeeldingen met lokale vision-modellen — zonder uploads, abonnementen of data die je Mac verlaat.

## In een oogopslag

- **Platform:** macOS (alleen Apple Silicon)
- **Kernfunctie:** Genereer afbeeldingsmetadata met een lokaal Image-to-Text LLM (draait op je apparaat)
- **Privacy:** Geen cloudverwerking — afbeeldingen en metadata blijven op je Mac
- **Ideaal voor:** fotografen, webcontent-teams, archivarissen en iedereen die beeldbibliotheken organiseert

## Wat VisionTagger doet

VisionTagger analyseert afbeeldingen lokaal en genereert gestructureerde metadata die je kunt **exporteren als bestanden** (sidecars of batchuitvoer), naar de **Fotobibliotheek** kunt schrijven (**titel, bijschrift, trefwoorden**) en/of als **Finder-tags** kunt toepassen. Jij bepaalt *wat* er gegenereerd wordt en *hoe*, inclusief aangepaste metadataschema's en prompts.

## Belangrijkste functies

### Lokale vision-modellen
- Draait volledig op je apparaat met Apple Silicon-prestaties.
- Ontworpen voor privacygevoelige bibliotheken en offline workflows.

### Wizardgebaseerde workflow
1. **Bron** — Kies de locatie van je afbeeldingen: mappen op je Mac of je Fotobibliotheek
2. **Selecteren** — Kies afbeeldingen in raster- of tabelweergave; voeg toe via **[+]** of sleep en zet neer
3. **Inhoud** — Download/selecteer een model en kies metadatasecties (inclusief aangepaste velden)
4. **Genereren** — Bekijk hoe metadata naast elke afbeelding verschijnt terwijl de verwerking vordert
5. **Formaat** — Kies uitvoer (XMP/JSON/CSV/TXT-bestanden, Fotobibliotheek, Finder-tags) en configureer ze
6. **Publiceren** — Bekijk het overzicht met overschrijfwaarschuwingen en sla metadata op naar de uitvoer

### Ingebouwde metadatasecties
- **Beschrijving** — Beschrijft elke afbeelding (met een gekozen mate van detail)
- **Trefwoorden** — Genereert beschrijvende trefwoorden. Stel het maximale aantal trefwoorden in, voeg specifieke trefwoorden toe aan het begin, voeg trefwoorden toe aan het einde en sluit ongewenste termen uit.
- **Inhoud & Stijl** — Beschrijft stijl (bijv. sfeer/belichting); selecteer welke velden je wilt opnemen
- **Veiligheid & Compliance** — Categoriseert risiconiveau (bijv. grafische inhoud); selecteer welke velden je wilt opnemen

### Aanvullende context
Verrijk gegenereerde metadata door extra context aan het model te geven:
- **Contexthint** — Een vrije tekstbeschrijving van de afbeeldingenbatch (bijv. "streetfoodkramen op Taiwanese nachtmarkten")
- **GPS-locatie** — Vertaalt GPS-coördinaten uit EXIF-data van afbeeldingen naar plaatsnamen via reverse-geocoding
- **Bestaande metadata** — Geeft metadata die al in elke afbeelding aanwezig is (opnamegegevens zoals cameramodel en datum, of bestaande titel/bijschrift/trefwoorden) door aan het model

Het model gebruikt deze context om zijn analyse te verrijken waar relevant, maar baseert zijn analyse primair op wat zichtbaar is in de afbeelding.

### Aangepaste metadata
Voeg op maat gemaakte secties toe met een of meer velden:
- **Datatypen** van velden:
  - **Waar/Onwaar** (boolean)
  - **Tekst** (string)
  - **Lijst van teksten** (string-array)
- Elk veld bevat een **prompt** die het model instrueert wat het moet extraheren.
- Voorbeelden:
  - Boolean: "Bevat tekst" / "Bevat een persoon"
  - Tekst: "Beschrijf de achtergrond"
  - Lijst: "Dominante kleuren"

### Modelkeuzes
- Voorgeconfigureerde downloads:
  - Qwen3-VL 8B Instruct
  - Qwen3-VL 30B-A3B Instruct
  - Qwen2.5-VL 7B Instruct
  - Gemma 3 Vision 4B Instruct
  - InternVL3 8B Instruct
  - Pixtral 12B

- Breng je eigen modellen mee:
  - Voeg compatibele modellen toe die je apart hebt gedownload door een **model-GGUF** en **projector-GGUF** te koppelen

### Uitvoeropties
- **XMP:** ingesloten en/of sidecar-bestanden
- **JSON / CSV / TXT:** sidecar-bestanden of één JSON-, CSV- of TXT-bestand voor de volledige afbeeldingenset
- **Fotobibliotheek:** schrijf **titel, bijschrift, trefwoorden** terug
- **Finder-tags:** pas gegenereerde trefwoorden/tags toe op bestanden
- Meerdere uitvoermogelijkheden kunnen samen geselecteerd en geconfigureerd worden.

### Uitvoertaal
VisionTagger genereert metadata altijd in het Engels voor optimale AI-modelkwaliteit. Wanneer een andere uitvoertaal is geselecteerd, wordt de gegenereerde metadata automatisch vertaald met de ingebouwde vertaalservices van macOS. Ondersteunde talen zijn onder andere Arabisch, Chinees, Duits, Frans, Hindi, Indonesisch, Italiaans, Japans, Koreaans, Nederlands, Pools, Portugees, Russisch, Spaans, Thai, Turks, Oekraïens en Vietnamees. Taalpakketten moeten worden gedownload in Systeeminstellingen voordat vertaling beschikbaar is.

### App-talen
De gebruikersinterface is beschikbaar in 10 talen: Engels, Nederlands, Duits, Japans, Frans, Chinees (Vereenvoudigd), Spaans, Italiaans, Portugees en Koreaans.

### Shortcuts-integratie
VisionTagger biedt twee acties voor Apple Shortcuts om de workflow te automatiseren:
- **Genereer afbeeldingsmetadata** — voor afbeeldingen uit het bestandssysteem
- **Genereer fotometadata** — voor foto's uit de Fotobibliotheek

Deze acties kunnen worden gebruikt in Shortcuts-workflows, Finder-snelacties, mapautomatiseringen, de opdrachtregel (`shortcuts run`) en AppleScript. Een optionele instellingenpreset (geëxporteerd als JSON) kan worden meegegeven om de snelkoppeling zelfstandig te maken.

### Instelbare generatie-instellingen
Pas modelparameters aan met schuifregelaars:

- Temperature
- Max tokens
- Contextlengte
- Top-P
- Top-K


## Prijzen & licentie

- **€ 29,99** / **$ 34.99**
- **Btw inbegrepen** (behalve VS & CA)
- **Gratis proefversie:** 100 afbeeldingen, **geen tijdslimiet**
- **Eenmalige betaling. Geen terugkerende kosten.**
- **Licentie:** Enkele gebruiker, meerdere Macs
- **Betalingen:** Veilig afrekenen via **FastSpring** (MoR)
- **Distributie:** Directe download (niet via de Mac App Store)

## Systeemvereisten

- **Apple Silicon vereist:** M1 of nieuwer
- **macOS:** Tahoe **26.0** of nieuwer


## Links

- **Productpagina:** https://www.synendo.com/nl/visiontagger/
- **Workflow:** https://www.synendo.com/nl/visiontagger/#workflow
- **Demo-workflow (video):** https://youtu.be/-mp8Wgny6Mw
- **Veelgestelde vragen:** https://www.synendo.com/nl/visiontagger/#faq
- **Aangepaste metadatavelden toevoegen (video):** https://youtu.be/S2oEM6LTHVQ
