# VisionTagger > Mai più taggare foto a mano. VisionTagger usa l’IA on-device per generare titoli, descrizioni, parole chiave e altro per le tue immagini — in blocco, senza upload e senza costi per immagine. VisionTagger è un’app macOS che usa l’IA on-device per generare titoli, descrizioni, parole chiave e metadati strutturati per le tue immagini. Paga una volta, elabora immagini illimitate — nessun upload nel cloud, nessun abbonamento, nessun costo per immagine. Esporta sidecar XMP per Lightroom e Capture One, JSON/CSV per pipeline web, tag del Finder, o scrivi direttamente su Foto. Tutto gira in locale sul tuo Mac. - **Developer:** Synendo - **Website:** https://www.synendo.com/it/visiontagger/ - **Requirements:** Richiede un Mac Apple Silicon con macOS 26 - **Price:** 24,99 € — IVA inclusa (eccetto US & CA) - **Scarica la prova gratuita:** https://www.synendo.com/apps/visiontagger/VisionTagger.dmg - **Acquista VisionTagger:** https://synendo.onfastspring.com/visiontaggerv1 ## Per chi è VisionTagger? - **[Fotografi con migliaia di foto senza tag](https://www.synendo.com/it/visiontagger/photo-metadata)** — elabora interi servizi fotografici in blocco ed esporta sidecar XMP con parole chiave, didascalie e altro — pronti per l’importazione in Lightroom, Capture One o Photo Mechanic. - **[Chiunque non riesca mai a ritrovare quella foto](https://www.synendo.com/it/visiontagger/photo-metadata)** — genera titoli, descrizioni e tag del Finder ricercabili così ogni immagine nella tua libreria è trovabile — oggi e fra anni. - **[Team web che hanno bisogno di testo alternativo su larga scala](https://www.synendo.com/it/visiontagger/alt-text)** — genera testi alt accurati e coerenti per centinaia di immagini del sito — migliorando accessibilità e SEO senza caricare su servizi di terze parti. - **Designer che cercano tra gli asset dei progetti** — tagga le immagini per mood, stile, soggetto e utilizzo per rendere la tua libreria di asset immediatamente ricercabile. - **Ricercatori e archivisti che preservano collezioni** — crea metadati strutturati e coerenti per dataset, registri e conservazione digitale a lungo termine. ## Features ### Risultati migliori con il contesto che hai già Dì all’IA cosa sta guardando e i risultati migliorano drasticamente. Aggiungi un Context Hint come “foto di prodotto per un negozio di mobili vintage,” attiva GPS Location per includere nomi di luoghi dalle coordinate incorporate, oppure passa metadati della fotocamera ed editoriali già presenti nei tuoi file. Ogni fonte è opzionale e viene inserita direttamente nel prompt — così l’IA non deve indovinare. ### Genera esattamente i metadati di cui hai bisogno Parti dai campi di cui la maggior parte delle persone ha bisogno — Titolo, Descrizione e Parole chiave — poi vai oltre con Contenuto e stile, Sicurezza e conformità, oppure aggiungi sezioni completamente personalizzate con i tuoi campi e prompt. Hai bisogno dell’output in un’altra lingua? VisionTagger può tradurre automaticamente i metadati generati usando la traduzione integrata di macOS. Il risultato sono metadati strutturati e coerenti su migliaia di foto. ### Si integra perfettamente nel tuo flusso di lavoro Per sidecar XMP e metadati incorporati, VisionTagger si integra con [ExifTool](https://exiftool.org) — un’utility standard del settore, ampiamente affidabile. I tuoi metadati compariranno in app come Adobe Lightroom, Bridge, Capture One, Photo Mechanic e in qualsiasi altro software che legga XMP. Scrivi nella tua libreria Foto, esporta JSON, CSV o TXT per immagine, oppure genera un singolo file per un intero batch. Aggiungi tag del Finder per un’organizzazione rapida in macOS. Seleziona più output insieme e configurali in un unico posto — così una sola passata di generazione può alimentare ogni destinazione che usi. ### Automatizza e dimenticatene Due azioni di Comandi Rapidi — una per i file nel Finder, una per la tua libreria Foto — ti permettono di eseguire il processo completo in background senza aprire l’app. Configura un’automazione di cartella, un’azione rapida del Finder, oppure avvialo dalla riga di comando. Usa le impostazioni attuali dell’app o fornisci un preset salvato per risultati riproducibili ogni volta. ## Come funziona 1. **Origine** — Scegli dove sono salvate le tue immagini — cartelle sul tuo Mac o la tua libreria Foto. 2. **Seleziona** — Scegli esattamente cosa vuoi elaborare. Sfoglia la selezione in vista griglia o tabella, aggiungi altre immagini con il pulsante di aggiunta oppure trascina e rilascia i file nell’app per creare un batch. 3. **Contenuto** — Scegli un modello IA (scaricane uno nell’app con un clic) e seleziona quali metadati generare: titoli, descrizioni, parole chiave, tag di stile, valutazioni di sicurezza o i tuoi campi personalizzati. 4. **Genera** — Guarda i risultati comparire in tempo reale. VisionTagger elabora le immagini in locale e invia in streaming i metadati generati in un elenco scorrevole non appena ogni elemento è pronto, così puoi rivedere e modificare gli output mentre il batch continua. 5. **Formato** — Scegli dove vanno i metadati: sidecar XMP per il tuo catalogo fotografico, JSON o CSV per la pipeline del tuo sito, tag del Finder, o scrivi su Foto. Seleziona più output contemporaneamente. 6. **Pubblica** — Conferma prima che venga scritto qualsiasi cosa. Rivedi un riepilogo chiaro di tutte le azioni che verranno eseguite, inclusi avvisi quando file o metadati esistenti potrebbero essere sovrascritti — poi pubblica per applicare con sicurezza gli output selezionati. [Guarda la demo su YouTube](https://youtu.be/b2wyttIU-LE) ## Acquisto una tantum 24,99 € ~~29,99 €~~ (Offerta speciale) - Prova gratuita: 100 immagini, nessun limite di tempo - Pagamento unico. Nessun costo ricorrente. - Un solo utente. Più Mac. IVA inclusa (eccetto US & CA). Pagamento sicuro tramite FastSpring ## FAQ di VisionTagger ### Per iniziare **Come funziona la prova gratuita?** La prova gratuita ti permette di elaborare fino a 100 immagini senza costi, senza limiti di tempo. Puoi esplorare l’intero flusso — selezione del modello, sezioni integrate, campi personalizzati e opzioni di esportazione — prima di acquistare. ### Immagini e metadati **Quali formati e fonti di immagini sono supportati?** VisionTagger supporta formati comuni come JPEG, PNG, TIFF, HEIC e WebP, oltre a vari formati RAW tra cui DNG. Puoi selezionare immagini da cartelle sul tuo Mac o direttamente dalla tua libreria Foto. **Posso regolare il livello di dettaglio della descrizione?** Sì. Puoi scegliere tra tre livelli: Breve per una singola frase concisa adatta al testo alternativo, Standard per due frasi con contesto ideale per didascalie, o Dettagliato per una descrizione completa. **Posso controllare quali parole chiave vengono generate?** Sì. Puoi impostare un numero massimo di parole chiave, così il modello ne genera fino a quel numero per immagine. Puoi anche definire parole chiave da includere sempre all’inizio o alla fine della lista e specificare parole chiave da escludere. Dopo la generazione, puoi riordinare, modificare, aggiungere o eliminare manualmente le parole chiave per ogni singola immagine prima di esportare. **Posso definire campi di metadati personalizzati?** Sì. Oltre alle sezioni integrate (Titolo, Descrizione, Parole chiave, Contenuto e stile, Sicurezza e conformità), [puoi creare sezioni personalizzate e aggiungere i tuoi campi](https://youtu.be/S2oEM6LTHVQ). Ogni campo supporta un tipo di dato (Booleano, Testo o Lista di testi) e un prompt dedicato, così puoi definire con precisione cosa deve estrarre il modello. ### Esportazione e integrazioni **VisionTagger può scrivere nella mia libreria Foto?** Sì. VisionTagger può scrivere i metadati nella tua libreria Foto quando scegli quell’opzione di output. Vedrai sempre un riepilogo di pubblicazione prima che venga scritto qualsiasi cosa. **Quali output può creare VisionTagger?** VisionTagger può esportare JSON, CSV o TXT per immagine, oppure un singolo file JSON/CSV/TXT per un intero batch. Può anche applicare tag del Finder. Per sidecar XMP e incorporare metadati nei file immagine, VisionTagger si integra con [ExifTool](https://exiftool.org) (installato separatamente). **VisionTagger può generare metadati in lingue diverse dall’inglese?** Sì. VisionTagger genera sempre i metadati in inglese per una qualità ottimale del modello IA. Quando selezioni una lingua di output diversa nelle Impostazioni, i metadati generati vengono tradotti automaticamente tramite la traduzione integrata di macOS. Le lingue supportate includono arabo, cinese, olandese, francese, tedesco, hindi, indonesiano, italiano, giapponese, coreano, polacco, portoghese, russo, spagnolo, tailandese, turco, ucraino e vietnamita. I pacchetti lingua devono essere scaricati in Impostazioni di Sistema prima che la traduzione sia disponibile. **Devo installare ExifTool?** [ExifTool](https://exiftool.org) è necessario solo per i sidecar XMP e per incorporare metadati nei file immagine. Se esporti solo JSON/CSV/TXT o applichi tag del Finder, non ti serve ExifTool. **VisionTagger sovrascriverà file o metadati esistenti?** VisionTagger mostra un riepilogo di pubblicazione prima di scrivere qualsiasi output e ti avvisa se file esistenti potrebbero essere sovrascritti. Puoi rivedere le azioni e confermare prima che venga salvato qualsiasi cosa. ### Requisiti **Devo configurare qualcosa di tecnico?** No. Scarica un modello con un clic e inizia a elaborare. VisionTagger viene fornito con impostazioni predefinite sensate. Se vuoi più controllo, puoi regolare parametri come la lunghezza dell’output nelle Impostazioni — ma la maggior parte degli utenti non ne ha mai bisogno. **VisionTagger richiede una connessione a internet?** VisionTagger funziona in locale e non carica le tue immagini né i metadati generati. Una connessione a internet serve solo per scaricare i modelli dall’app e per controllare e scaricare gli aggiornamenti. **Quanto è veloce e di che Mac ho bisogno?** VisionTagger richiede Apple Silicon (M1 o successivi) e gira su macOS Tahoe 26.0 o successivi. 16 GB di RAM è il minimo; per modelli più grandi, si raccomandano 32 GB o più. La velocità dipende dal tuo Mac, dal modello selezionato, dalla risoluzione dell’immagine e dai campi di metadati scelti. I modelli più piccoli in genere sono più rapidi; quelli più grandi possono produrre risultati di qualità superiore. **Quanto spazio su disco occupano i modelli?** I download dei modelli sono archiviati in locale. Metti in conto circa 4–8 GB per modello (varia in base al modello). ### Automazione **Posso automatizzare VisionTagger?** Sì. VisionTagger si integra con Apple Comandi Rapidi tramite due azioni: Generate Image Metadata (per i file nel Finder) e Generate Photo Metadata (per la tua libreria Foto). Entrambe eseguono il processo completo in background ed esportano i risultati verso le destinazioni configurate. Puoi usarle nell’app Comandi Rapidi, nelle azioni rapide del Finder, nelle automazioni delle cartelle, nella riga di comando e in AppleScript. Puoi anche fornire un preset di impostazioni esportato dall’app per un’automazione riproducibile. ### Modelli IA **VisionTagger può riconoscere persone o volti specifici?** No. VisionTagger usa modelli di visione preaddestrati generici, quindi può descrivere la presenza di una persona e annotare attributi visibili, ma non può identificare o taggare individui specifici per nome. I modelli non sono addestrati al riconoscimento facciale e non c’è modo di insegnare loro a riconoscere persone particolari. **Quali modelli di visione sono inclusi?** VisionTagger include sette modelli di visione preconfigurati: Qwen3-VL 8B Instruct, Qwen3-VL 30B-A3B Instruct, Qwen3-VL 32B Instruct, Qwen2.5-VL 7B Instruct, Gemma 3 4B IT, InternVL3 8B Instruct e Pixtral 12B. I modelli più piccoli in genere sono più veloci, mentre quelli più grandi possono produrre output più dettagliati ma richiedono più memoria, a seconda del tuo Mac e delle impostazioni scelte. Usa la prova per confrontare i modelli e regolare i parametri finché i risultati non corrispondono al tuo flusso di lavoro e al livello di dettaglio che preferisci. **Posso usare i miei modelli?** Sì. Se hai un modello di visione compatibile con GGUF e il relativo file projector corrispondente (anch’esso GGUF), puoi [collegarli](https://youtu.be/V21D3kcudQc) in VisionTagger e usarli come le opzioni integrate. Sei tu a dover garantire che l’uso di modelli di terze parti rispetti licenze e termini. **Posso regolare i parametri del modello?** Sì. In Impostazioni puoi modificare parametri di generazione come temperatura, max tokens, lunghezza del contesto, top-P e top-K tramite slider. Questo ti aiuta a bilanciare creatività e coerenza e a controllare lunghezza e dettaglio dell’output. ### Privacy **Come si confronta VisionTagger con i servizi cloud di keywording?** La maggior parte dei servizi cloud di keywording addebita per immagine e richiede di caricare le foto sui propri server. VisionTagger è un acquisto una tantum senza costi per immagine — elabora quante immagini vuoi. Le tue foto non lasciano mai il tuo Mac, e i metadati vengono scritti direttamente nei sidecar XMP e nei tuoi file invece di un export CSV da importare manualmente. **La funzione GPS Location invia i miei dati da qualche parte?** Le coordinate GPS incorporate nelle tue immagini vengono inviate in modo anonimo ad Apple Maps per cercare nomi di luoghi. Vengono inviate solo le coordinate — Apple non raccoglie dati personali associati all’uso di Mappe. La funzione GPS Location è disattivata per impostazione predefinita. **La funzione di traduzione invia dati ad Apple?** Per impostazione predefinita, macOS potrebbe utilizzare i servizi di traduzione online di Apple per una maggiore precisione. Per assicurarti che tutta la traduzione avvenga interamente sul tuo Mac senza che i dati lascino il dispositivo, attiva la “Modalità sul dispositivo” in Impostazioni di Sistema > Traduzione. **VisionTagger raccoglie dati d’uso o analytics?** No. VisionTagger non include analytics o telemetria e non carica i tuoi dati. L’attivazione della licenza e i controlli degli aggiornamenti comportano richieste di rete quando necessario per queste funzioni. --- ## Legal & support - Informativa sulla privacy: https://www.synendo.com/it/visiontagger/privacy/ - Termini di servizio: https://www.synendo.com/it/visiontagger/terms/ - Cartella stampa: https://www.synendo.com/visiontagger/cartella_stampa.zip ## Altro da Synendo - [GD Studio](https://www.synendo.com/it/gdstudio/) — Arte generativa, fatta per essere plottata. - [Plotter Hub](https://www.synendo.com/it/plotterhub/) — Plotta in rete. ## Other languages - en: https://www.synendo.com/visiontagger/ - nl: https://www.synendo.com/nl/visiontagger/ - de: https://www.synendo.com/de/visiontagger/ - ja: https://www.synendo.com/ja/visiontagger/ - fr: https://www.synendo.com/fr/visiontagger/ - zh-Hans: https://www.synendo.com/zh-Hans/visiontagger/ - es: https://www.synendo.com/es/visiontagger/ - pt: https://www.synendo.com/pt/visiontagger/ - ko: https://www.synendo.com/ko/visiontagger/